![图片[1]-从零到精通：基于 Python 的 VFX 机器学习与 AI 开发指南-CG Tuto](https://img.cgtuto.com/wp-content/uploads/2026/02/627f3d4459fb6c229a1dad9ead327b8a.png!compress)
本课程由 12 年经验的技术总监 Felipe Pesantez 执教，旨在打破 AI 与 VFX 之间的壁垒。你将从底层的数学原理出发，横跨 Python 编程、数据科学，最终掌握如何在 Houdini 等 DCC 工具中部署生产级别的 Machine Learning 模型。
🛠️ 功能模块详解
📦 AI 开发基础与环境搭建
- 掌握 AI/ML 开发的标准软硬件环境配置。
- 深入学习 Calculus（微积分）与 Linear Algebra（线性代数）核心应用。
- 基于 IPython 与 Jupyter Notebook 建立高效开发流程。
📊 数据工程与探索性分析 (EDA)
- 使用 Pandas、Matplotlib 与 Seaborn 进行数据清洗。
- 掌握 Web Scrapping（网页爬虫）与 Data Pipelines 构建。
- 探索 MLOPS 基础，理解工业级数据的生命周期。
🤖 机器学习模型实战
- 在 Houdini 中实现 Logistic Regression 与数据可视化。
- 实战演练 Decision Trees、Random Forest 等经典模型。
- 深入解析 Supervised 与 Unsupervised Learning 原理。
🧬 深度学习与神经网络架构
- 从零构建 Neural Networks，理解 Backpropagation 数学原理。
- 掌握 CNN（卷积神经网络）在 Computer Vision 中的应用。
- 使用 PyTorch 与 TensorFlow 进行 GPU 加速训练。
🌐 大语言模型 (LLM) 与生产部署
- 实战 Fine-tune LLMs，实现文本翻译、情感分析及自动补全。
- 使用 Docker 技术包装模型，实现生产环境快速部署。
- 探索 Generative AI 在游戏开发与 Houdini 工作流中的可能性。
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