用于Houdini Pyro 的机器学习

Pyro基础与低分辨率模拟

• 课程先介绍 Pyro 的基础原理，为后续烟雾与火焰制作流程建立背景。
• 接着创建低分辨率模拟，说明工作流如何从较低成本的模拟阶段开始。

机器学习升分辨率

• 课程介绍使用机器学习训练自定义升分辨率模型的做法。
• 模型用于为模拟增加高分辨率细节；页面将这一流程描述为以较低模拟成本获得细节。

烟雾与火焰工作流

• 系列围绕烟雾和火焰效果展开，说明如何把基础模拟与机器学习升分辨率流程用于这两类效果。
• 课程目标是建立高效的烟火制作流程，并将模拟结果继续用于实时播放。

准备可循环体积效果

• 课程涉及为循环播放准备体积效果，使其进入后续压缩和引擎导入流程。
• 这一阶段连接 Houdini 中的烟火结果与后续实时播放环节。

Zibra VDB压缩

• 课程介绍使用 Zibra VDB 压缩体积效果。
• 压缩后的效果随后进入 Unreal Engine 导入流程；页面也将存储和内存使用列为评估内容。

导入Unreal Engine

• 课程说明如何将体积效果导入 Unreal Engine，以便在引擎中进行实时播放。
• 导入环节承接前面的效果准备与压缩，构成从模拟到实时播放的流程。

实时外观调整

• 课程涉及在 Unreal Engine 中实时调整效果外观。
• 页面将实时外观调整纳入烟火效果工作流，并与实时播放环节一并说明。

性能、存储与内存评估

• 课程最后涉及评估实时效果的性能表现。
• 评估内容还包括存储和内存使用，用于考察该体积效果流程的资源占用。

适合人群

• 官网将课程级别标注为 Intermediate，适合中级学习者参考。

使用软件

• 官网标注课程制作于 Houdini 21；课程简介还说明将效果导入 Unreal Engine 进行实时播放。