Python编程入门到进阶：完整实战课程

课程概览

• 课程以 Python 3 为主要教学内容，介绍从基础语法到应用开发的学习路线；课程说明也列出 Python 2 与 Python 3 的学习目标。
• 官网介绍课程包含测验、测试、代码练习、作业和三个主要项目，并提到课程讲解配有代码演示与相应的代码笔记本。

环境设置与代码运行

• 课程从命令行基础和 Python 安装开始，并说明安装内容覆盖 Linux、macOS 与 Windows；另有 Windows 和 Mac 上的安装及 Jupyter Notebook 介绍。
• 后续介绍如何运行 Python 代码，以及如何获取课程笔记本和课程材料；课程还提供 Git 与 GitHub 概览，该部分标注为可选。

数据类型与控制流程

• 基础部分介绍数字类型与简单运算、变量赋值、字符串、字符串索引和切片、字符串属性与方法，以及字符串打印格式化。
• 课程继续讲解列表、字典、元组、集合、布尔值和基础文件输入输出，并安排 Python 对象与数据结构的测验及解答。
• 比较运算部分涉及比较运算符、链式比较和逻辑运算；Python 语句部分包括 if、elif、else、for 循环、while 循环、常用运算符和列表推导，并配有测验与解答。

方法、函数与练习

• 函数内容从 Python 文档与方法的使用开始，继续介绍函数定义、基础函数、函数逻辑、元组拆包，以及函数之间的调用关系。
• 课程说明 *args 与 **kwargs 可用于接收数量不定的参数；函数练习包括布尔值、简单数学、偶数判断等题目，并提供分级练习和挑战题解答。
• 本阶段还介绍 lambda 表达式、内置 map 与 filter 函数、嵌套语句和作用域，之后安排方法与函数作业及解答。

阶段项目与面向对象编程

• 第一个里程碑项目从热身练习开始，涉及向用户显示信息、接收并验证输入、简单用户交互，随后提供项目概览、提示和分部分解答。
• 面向对象编程部分介绍类关键字、属性、类对象与方法，并讲解继承、多态和特殊（Magic/Dunder）方法；课程列有相应作业、挑战及解答。
• 课程学习目标提到使用类进行面向对象编程，并把井字棋和 Blackjack 列为可用 Python 创建的游戏示例。

模块、异常与进阶主题

• 模块与包部分包括通过 pip 安装、PyPI、模块与包，以及 __name__ 和 __main__；课程主题还列出外部模块。
• 错误与异常部分讲解如何处理代码中可能出现的错误，并安排作业；课程还介绍使用 Pylint 分析代码，以及通过内置 unittest 库运行测试。
• 学习目标和课程主题还明确列出装饰器、collections 模块与时间戳等内容；课程内容介绍另提及高级方法和调试。

Python 的实际任务

• 课程介绍列出网页抓取、图像文件处理、读取 Excel 文件、处理 PDF 文件和发送电子邮件等 Python 使用场景。
• 学习目标包括使用 Python 库构建程序和游戏，并将 Python 用于工作问题或个人项目；课程也说明会通过项目建立可分享的 Python 项目作品集。
• 官网还提到在 Jupyter Notebook 中创建 GUI 的学习目标，并说明课程会介绍创建 .py 文件。

适合人群

• 适合从未编程过的初学者、转学 Python 的程序员，以及希望进一步提升技能的中级 Python 程序员。

前置基础

• 官网要求能够使用一台可连接互联网的电脑。

使用软件

• 课程教学内容包括 Python 3、Jupyter Notebook 和 Python 代码文件；安装讲解涉及 Linux、macOS 与 Windows。